なぜ今、プロダクトマネージャーが再び重要視されているのか | Tulsee Doshi（Gemini プロダクト責任者）

トゥルシー・ドシ氏は、Googleの最先端AIモデル（Geminiをはじめ、Nano Banana、Genie、Veo、Lyriaなどのマルチモーダルモデル）のプロダクト責任者です。 今回のテーマ: 1. モデル開発は単なるエンジニアリングではなく、スネイプ先生の魔法薬学の授業のようなものだ 2. Googleのフルスタック最先端AI戦略 3. 最先端AIラボにおけるプロダクトマネージャーの役​​割 4. Tulseeの60-20-20フレームワーク：現状とほぼ実現可能なものをバランスよく管理する方法 5. 初めての評価レポートの書き方 6. 優秀なプロダクトマネージャーの価値の高まり 提供: WorkOS ― SSO、SCIM、RBACなどを活用して、アプリケーションをエンタープライズレベルに対応させましょう：https://workos.com/lenny DX ― AI時代のためのエンジニアリング・インテリジェンス：https://getdx.com/?utm_source=lenny&u... エピソードのトランスクリプト: https://www.lennysnewsletter.com/p/wh... レニーのポッドキャスト全トランスクリプトのアーカイブ: https://www.dropbox.com/scl/fo/yxi4s2... ハイライト: https://lennyspodcast.com/mostreplaye... トゥルシー・ドーシの情報: • X: https://x.com/tulseedoshi • LinkedIn: linkedin.com/in/tulsee-doshi レニーの情報: • ニュースレター: https://www.lennysnewsletter.com • X:   / lennysan   • LinkedIn:   / lennyrachitsky   今回のエピソードでは、以下の内容を取り上げます。 (00:00) 予告編 (01:08) モデル構築に関する誤解 (06:28) AI競争におけるGoogleの戦略 (09:57) AIの安全性、監視、サイバー防御の強化 (14:10) 迅速なローンチと優れたユーザーエクスペリエンスのバランス (17:02) モデル自体にUXが存在する理由 (19:21) プロダクトマネージャーの価値が高まっている理由 (21:24) リサーチPMにとって重要なスキル (23:04) 初めての評価モデルの構築方法 (24:37) モデルの雰囲気をより的確に判断する方法 (26:15) より良い評価モデルで肌の色調表現を改善する方法 (28:25) 全体的なエクスペリエンスを評価するモデル (30:38) クラウドソーシングによるフラッシュチームからエージェント群へ (33:13) モデルの能力を先取りするための60-20-20ルール (35:46) モデルの改善に合わせて製品の適応性を維持する方法 (36:42) AIハーネスとは何か (37:30) スキル共有とワークショップを通じてプロダクトマネージャーのスキルアップを図る (41:18) 「AIにこれを任せられるだろうか？」と自問する習慣を身につける (42:38) GoogleがパーソナルAIアシスタントを構築する機会 (44:10) 燃え尽き症候群、やりがいのある仕事、そしてより多くの仕事を求められるプレッシャー (47:44) AIの無駄遣いを避ける (49:30) AIがプロダクトマネージャーの役​​割をどのように変えているか (51:02) ライトニングラウンドと最終的な考察 参考資料: • Nano Banana: https://aistudio.google.com/models/na... • Lyria: https://deepmind.google/models/lyria • Gemma: https://deepmind.google/models/gemma • Gemini Audio: https://deepmind.google/models/gemini... • セブルス・スネイプ: https://en.wikipedia.org/wiki/Severus... • エマニュエル・アメイゼン（LinkedIn）:   / ameisen   • ジェミニ4アルゴン：次世代の最先端知能https://blog.google/innovation-and-ai... • OpenAIの内部 |ローガン・キルパトリック（開発者リレーションズ責任者）：https://www.lennysnewsletter.com/p/in... • マダヴィ・セワク（LinkedIn）：  / madhavisewak   • Wiz：https://www.wiz.io • Scan for Good：AIを活用して公共サービスと重要インフラにおける優先度の高い脆弱性を発見・修正：https://www.wiz.io/blog/scan-for-good... • All-In：トランプの超知能サミット、AI安全協定、GDP予想、中間選挙予測：https://www.youtube.com/v/ZJKs08oU1zg • Google AI Studio：https://aistudio.google.com/onboarding • Dots：https://chatgpt.com/features/dots • Genie： https://deepmind.google/models/genie • Veo: https://aistudio.google.com/models/veo • Omni: https://gemini.google/overview/video-... • Flow: https://flow.google.com • NotebookLM: https://notebook.google.com • Antigravity: https://antigravity.google/ • Eli Collins (LinkedIn): linkedin.com/in/elidcollins • モンク・スキントーン・スケールの開発: https://skintone.google/the-scale • Michael Bernstein (LinkedIn):   / mibernstein   …参考文献の続きは、https://www.lennysnewsletter.com/p/wh... をご覧ください。 おすすめ書籍: • Exhalation: https://www.amazon.com/Exhalation/dp/... • 『Creativity, Inc.: 真のインスピレーションを阻む見えない力に打ち勝つ方法』：https://www.amazon.com/Creativity-Inc... • 『Throne of Glass』：https://www.amazon.com/Throne-Glass-1... • 『A Court of Thorns and Roses』：https://www.amazon.com/Court-Thorns-R... 制作・マーケティング：https://penname.co/ ポッドキャストのスポンサーに関するお問い合わせは、podcast@lennyrachitsky.comまでメールでご連絡ください。 レニーは、本ポッドキャストで取り上げた企業に投資している可能性があります。